Question

我需要你的帮助。请考虑以下代码，该代码使用pylab中的IPython绘制正弦曲线。轴下方的滑块使用户可以交互地调整正弦曲线的频率。

%pylab
# setup figure
fig, ax = subplots(1)
fig.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)

# add a slider
axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
ax_freq = axes([0.3, 0.13, 0.5, 0.03], axisbg=axcolor)
s_freq = Slider(ax_freq, 'Frequency [Hz]', 0, 100, valinit=a0)

# plot 
g = linspace(0, 1, 100)
f0 = 1
sig = sin(2*pi*f0*t)
myline, = ax.plot(sig)

# update plot
def update(value):
    f = s_freq.val
    new_data = sin(2*pi*f*t)
    myline.set_ydata(new_data)     # crucial line
    fig.canvas.draw_idle()

s_freq.on_changed(update)

除了上述内容外，我还需要将信号绘制为垂直线，范围从t中的每个点的幅度到x轴。因此，我的第一个想法是在第15行使用vlines而不是plot：

myline = ax.vlines(range(len(sig)), 0, sig)

此解决方案适用于非交互式案例。问题是，plot返回一个matplotlib.lines.Line2D对象，该对象提供set_ydata方法以交互方式更新数据。 vlines返回的对象属于matplotlib.collections.LineCollection类型，并未提供此类方法。我的问题：如何以交互方式更新LineCollection？

Answer 1

使用@Aaron Voelker的注释，使用set_segments并将其包装在函数中：

def update_vlines(*, h, x, ymin=None, ymax=None):
    seg_old = h.get_segments()
    if ymin is None:
        ymin = seg_old[0][0, 1]
    if ymax is None:
        ymax = seg_old[0][1, 1]

    seg_new = [np.array([[xx, ymin],
                         [xx, ymax]]) for xx in x]

    h.set_segments(seg_new)

hlines的模拟：

def update_hlines(*, h, y, xmin=None, xmax=None):
    seg_old = h.get_segments()
    if xmin is None:
        xmin = seg_old[0][0, 0]
    if xmax is None:
        xmax = seg_old[0][1, 0]

    seg_new = [np.array([[xmin, yy],
                         [xmax, yy]]) for yy in y]

    h.set_segments(seg_new)

Answer 2

我将在这里举例说明vlines。

如果您有多行，@scleronomic解决方案将非常有效。您也可能更喜欢单线：

myline.set_segments([np.array([[x, x_min], [x, x_max]]) for x in xx])

如果仅需要更新最大值，则可以执行以下操作：

def update_maxs(vline):
    vline[:,1] = x_min, x_max
    return vline

myline.set_segments(list(map(update_maxs, x.get_segments())))

此示例也可能有用：LINK

在交互式绘图中更新pyplot.vlines

2 个答案: