互动时长图

时间:2018-09-17 13:22:51

标签: r r-highcharter r-dygraphs

我有样本和持续时间。

library(lubridate)
daf <- data.frame(sample=c("m","k","c","b"),duration=ddays(c(4,2,1,3)))
daf$start <- Sys.time()-daf$duration

> head(daf)
  sample          duration               start
1      m 345600s (~4 days) 2018-09-13 15:08:17
2      k 172800s (~2 days) 2018-09-15 15:08:17
3      c  86400s (~1 days) 2018-09-16 15:08:17
4      b 259200s (~3 days) 2018-09-14 15:08:17

我已经可以使用ggplot将其绘制出来,如下所示。

library(ggplot2)
ggplot(daf)+
geom_segment(aes(x=start,y=sample,xend=Sys.time(),yend=sample))+
 theme_minimal()

enter image description here

我想把它作为使用笔形图或高位图的交互式情节。特别是要使用交互式缩放滑块和其他变量作为工具提示。但是,我不确定如何使这些数据与笔形图或高位图一起使用。

library(xts)
library(dygraphs)
dygraph(xts(as.integer(factor(daf$sample)),order.by=daf$start))
library(highcharter)
hchart(xts(as.integer(factor(daf$sample)),order.by=daf$start))

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可能想尝试库timevis,它用于可视化时间轴。

daf <- data.frame(content=c("m","k","c","b"),duration=ddays(c(4,2,1,3)))
daf$start <- Sys.time()-daf$duration
daf$end <- Sys.time()
timevis(daf)