Jupyter笔记本中的交互式情节

时间:2016-03-17 17:43:44

标签: python matplotlib real-time interactive jupyter

我正在努力实现'实时'在Jupyter笔记本中绘图。 可以找到示例here。这是代码:

%matplotlib notebook

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl

from random import randint
from time import sleep

from ipywidgets import FloatProgress
from IPython import display

siz = 10
dat = np.zeros((siz, siz))

fig = pl.figure()
axe = fig.add_subplot(111)
img = axe.imshow(dat)

num = 1000

prgBar = FloatProgress(min=0, max=num-1)
display.display(prgBar)

for i in range(num):
    prgBar.value = i
    pos = (randint(0, siz-1), randint(0, siz-1))
    dat[pos] += 1
    img.set_data(dat)
    img.autoscale()
    #sleep(0.01)

我的目标是了解情节如何随着每次改变而改变。 我也尝试通过pl.ion()设置交互式mod,更改后退到内联,调用pl.draw(),但是没有它正在工作。顺便说一下,进度条工作得很好......

谢谢拉德克

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

以下代码可以解决这个问题:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from random import randint
from time import sleep

from ipywidgets import FloatProgress
from IPython.display import display, clear_output

siz = 10
dat = np.zeros((siz, siz))

fig = plt.figure()
axe = fig.add_subplot(111)
img = axe.imshow(dat)

num = 1000

prgBar = FloatProgress(min=0, max=num-1)
display(prgBar)

for i in range(num):
    clear_output(wait = True)
    prgBar.value = i
    pos = (randint(0, siz-1), randint(0, siz-1))
    dat[pos] += 1
    img.set_data(dat)
    img.autoscale()
    display(fig)

我更改了for循环,在每一步创建了图像,并导入了clear_output来清理每一步的单元格输出。

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