我有以下数据框：
Price,Volume
6550,18
6551,5
6552,2
6553,13
......
......
......
7001,3
7002,21
我希望沿着一个轴的价格和另一个的价格。由于这是一个大熊猫数据帧，我的印象是我可以按如下方式绘制：
df.plot(kind='bar')
plt.show()
然而，它正在沿同一轴绘制两列。我希望每列都在一个单独的轴上。我尝试过以下哪些不起作用：
df.plot(kind='bar', xticks=df['Price'], yticks=df['Volume'])
任何关于我做错事的建议都会受到赞赏。
答案 0 :(得分：1)
使用df.plot(kind='bar')绘图时，它将使用x轴的索引，然后将DataFrame中的所有列绘制为y值。
要解决此问题，you can choose x and y values to be used，例如：
df.plot(x='Price', y='Volume', kind='bar')
有关使用pandas进行绘图的更多示例，请参阅here。
答案 1 :(得分：1)
通过标签指定所需的x和y：
df.plot(x='Price', y='Volume', kind='bar')
以下是完整的文档：
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.DataFrame.plot.html