您可以在下面找到我在Python脚本中使用的数据集的样本。
df = pd.read_excel("C:\\Users\\YannickLECROART\\Desktop\\comedie.xlsx")
这里是数据集的简要介绍。
日期对象 place_occupees int64 dtype:对象
我使用以下代码将日期列转换为日期时间类型。
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
所以dtypes给出了这个:
[131124行x 2列]
date datetime64[ns]
places_occupees int64
dtype: object
然后我按9到10之间的时间过滤并按时间戳排序。
df['time'] = df['date'].dt.time
idx_0 = df.loc[df.date.dt.hour==9].sort_values('time')
得出以下结果:
date places_occupees time
540 2017-01-01 09:00:00 238 09:00:00
111418 2017-03-19 09:00:00 735 09:00:00
20700 2017-01-15 09:00:00 530 09:00:00
109978 2017-03-18 09:00:00 735 09:00:00
22140 2017-01-16 09:00:00 530 09:00:00
[5460 rows x 3 columns]
date datetime64[ns]
places_occupees int64
time object
dtype: object
当我尝试绘制此图时,我收到一条错误消息。
plt.plot(idx_0)
plt.show()
AttributeError: 'datetime.time' object has no attribute 'toordinal'
我想这与我添加的按时间对数据进行排序的第三列时间有关。
现在我该怎么做才能在图表上绘制排序的数据(9点至10点之间)?
谢谢。