Question

所以我有一个相当简单的问题r.e.一些密谋问题。我没有最高水平的Python知识，自从看了几个月以来，没有任何我能看到的能帮助我的东西。

我有以下数据框：

        Date       Open       High        Low      Close   Adj Close   Volume
0 11/01/2018  86.360001  87.370003  85.930000  86.930000   86.930000 143660001
1 10/01/2018  87.000000  87.190002  85.980003  86.080002   86.080002 108223002

这不是所有数据;它有3000多行。

问题：我试图绘制Adj Close vs. Date。然而，由于索引列，我实际上并不想要，我最终得到了Adj Close与索引列的关系图。显然没用。

我已经使用过：

bp['Adj Close'].plot(label='BP',figsize=(16,8),title='Adjusted Closing Price')

事实上，我在哪里将[＆＃39; Date＆＃39;]部分放入代码中，因此不会使用索引列？

非常感谢您的帮助。

Answer 1

您需要先按to_datetime转换列：

bp['Date'] = pd.to_datetime(bp['Date'])

然后在DataFrame.plot中使用x和y个参数：

bp.plot(x='Date', y='Adj Close', label='BP',figsize=(16,8),title='Adjusted Closing Price')

或Date列中的set_index，然后使用Series.plot：

bp.set_index('Date')['Adj Close'].plot(label='BP',figsize=(16,8),title='Adjusted Closing Price')

非常基本的Python 3.6绘图问题

1 个答案: