我很担心为什么会这样运作。
> x <- c(1,2,3)
> EMA <- EMA(x, n=3)
> EMA
[1] NA NA 2
> EMA <- EMA(x, n=3, ratio= .3)
> EMA
[1] NA NA 2
> EMA <- EMA(x, n=2, ratio= .3)
> EMA
[1] NA 1.50 1.95
> EMA <- EMA(x, n=2)
> EMA
[1] NA 1.5 2.5
所以当n
等于矢量的长度时,EMA =平均值,平滑率是无关紧要的?根本没有这个。
答案 0 :(得分:0)
第一个非NA值将出现在观察n
处,它将等于第一个n
观测值的算术平均值。指数平滑将在此时开始。
ratio
参数指定衰减,并且在第一次非NA观察发生时不会改变。
无论如何,指数平滑是不稳定的,直到你有大约3倍的平滑比率暗示的数据。例如,对于n=10
(ratio=2/(10+1)
),在指数移动平均线稳定之前,您需要大约30个观测值。请参阅?EMA
的警告和示例部分。