如何在C ++中找到模数为1000000007的大数的阶乘?

时间:2015-03-20 13:59:05

标签: c++ c math coding-style modulo

  

找出大数模数1000000007的阶乘

在Python或Java中,没有问题,但在C ++中存在溢出约束。

这是我尝试过的代码:

#include<iostream>
 #define ull long long int
 #define mod 1000000007
 ull fact(ull n)
 {
           if(n==1 || n==0) return 1;
           return ((n%mod)*(fact(n-1)%mod)%mod);
 }
 int main()
 {
              cout<<fact(50000)<<endl;
              return 0;
 }

但输出无效。

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

检查此代码。应该没有任何问题,因为unsigned long long可以轻松存储任何模块化值10 ^ 9 + 7。我的意思是如果你使用的是模块化值而不是实际值,那你为什么要关心呢? (众所周知,10 ^ 9 + 7可以存储在ull中)。

 ull ans;
    ull fact(int n)
    {
        if(n<INT_MAX)
        {
        ans=1;
        for(int i=2;i<=n;i++)
         ans=(ans*i)%mod;
         return ans;
        }
    }

这只是做阶乘。

这里n&lt;使用INT_MAX条件是因为如果我们不使用它,那么如果n = INT_MAX,for循环的索引增量(i ++)可能会导致INT_MAX的值增加,这将使它成为0.因此条件永远不会为假它会遇到无限循环。

注意:如果要精确计算c ++中的阶乘,可以使用1000个字符数组,其中每个字符代表一个数字。然后你会逐渐乘以得到结果。 N *(N-1)* .. 2 * 1

注意:如果你正在进行许多递归调用,那么它可能会导致堆栈内存溢出,因为每个函数调用都会导致推送一个帧(包含它的返回点等)。

答案 1 :(得分:0)

如果x!! = 1 * 3 * 5 * 7 * 9 * 11 * ...,则2x! = 2x!! * 2^x * x!

这为我们提供了更有效的因子算法。

template<ull mod>
struct fast_fact {
  ull m( ull a, ull b ) const {
    ull r = (a*b)%mod;
    return r;
  }
  template<class...Ts>
  ull m( ull a, ull b, Ts...ts ) const {
    return m( m( a, b ), ts... );
  }
  // calculates x!!, ie 1*3*5*7*...
  ull double_fact( ull x ) const {
    ull ret = 1;
    for (ull i = 3; i < x; i+=2) {
      ret = m(i,ret);
    }
    return ret;
  }
  // calculate 2^2^n for n=0...bits in ull
  // a pointer to this is stored statically to make calculating
  // 2^k faster:
  ull const* get_pows() const {
    static ull retval[ sizeof(ull)*8 ] = {2%mod};
    for (int i = 1; i < sizeof(ull)*8; ++i) {
      retval[i] = m(retval[i-1],retval[i-1]);
    }
    return retval;
  }
  // calculate 2^x.  We decompose x into bits
  // and multiply together the 2^2^i for each bit i
  // that is set in x:
  ull pow_2( ull x ) const {
    static ull const* pows = get_pows();
    ull retval = 1;
    for (int i = 0; x; ++i, (x=x/2)){
      if (x&1) retval = m(retval, pows[i]);
    }
    return retval;
  }
  // the actual calculation:
  ull operator()( ull x ) const {
    x = x%mod;
    if (x==0) return 1;
    ull result = 1;
     // odd case:
    if (x&1) result = m( (*this)(x-1), x );
    else result = m( double_fact(x), pow_2(x/2), (*this)(x/2) );
    return result;
  }
};
template<ull mod>
ull factorial_mod( ull x ) {
  return fast_fact<mod>()(x);
}

live example

更快的版本可以重复使用x!!的结果,因为这些结果经常重复。

Caching live example,通过合理智能地缓存x!!值,对于大n的速度大约是上述速度的2倍。每次调用double_factorial(n)都会创建lg k个缓存条目,其中k是n与最大旧缓存条目之间的距离。因为k受n的限制。这在实践中似乎减少了加权&#34;缓存未命中&#34;在第一次调用后几乎为零:n!!的第一次计算注入了足够的缓存条目,我们在以后的!!计算中不会消耗大量时间。

这个优化版本比天真的迭代实现快了大约41%(基本上所有的时间都花在计算第一个n!!上)。

进一步改进可能涉及使第一次x!!计算更快,优化缓存可能略有改进。下一个问题:如何让x!!更快?