使用SVM进行3D阵列的动作识别

Question

我正在使用Matlab开展动作识别主题。 每个视频包含特定数量的帧，每个帧包含不同的X，y，z坐标。

在提取特征之后，我得到了一个包含每个视频的3D阵列的单元阵列。让我们清楚数字： 我有40个视频，它给了我40x1的单元阵列。每个单元包含128x3xN，其中N是帧数。有相应的标签数组40x1双数组。

前10个视频的示例：

<128x3x54 double>
<128x3x43 double>
<128x3x43 double>
<128x3x55 double>
<128x3x31 double>
<128x3x45 double>
<128x3x45 double>
<128x3x33 double>
<128x3x38 double>
<128x3x38 double>

我想使用libSVM对这些视频进行分类，如何将尺寸更改为2D数组并保留功能的含义？每个视频都有类似的aray尺寸？

Answer 1

例如

10个动作*每个40个视频*（128x3xN）功能=用于训练的SVM输入，创建400行（128x3xN）功能，需要400个训练标签

对于测试，您有1个动作* 1个视频*（128x3xN）功能，以便预测来自训练有素的SVM的动作