使用SVM进行二进制分类

时间:2013-02-19 18:51:15

标签: svm

我使用sVM-light进行二进制分类。我在学习模式下使用SVM。 我准备好了train.dat文件。但是当我运行这个命令时,它不是创建文件模型,而是在终端中编写一些东西:

我的命令:

./ svm_learn example1 / train.dat example1 / model 输出:

扫描示例......完成 将示例读入内存...功能号必须大于或等于1 !!! :成功 线:-1 0:1.0 6:1.0 16:1.0 18:1.0 28:1.0 29:1.0 31:1.0 48:1.0 58:1.0 73:1.0 82:1.0 93:1.0 95:1.0 106:1.0 108:1.0 118 :1.0 121:1.0 122:1.0151:1.0 164:1.0 167:1.0 169:1.0 170:1.0 179:1.0 190:1.0 193:1.0 220:1.0 237:1.0250:1.0 252:1.0 267:1.0 268:1.0 269: 1.0 278:1.0 283:1.0 291:1.0 300:1.0 305:1.0320:1.0 332:1.0 336:1.0 342:1.0 345:1.0 348:1.0 349:1.0 350:1.0 368:1.0 370:1.0384:1.0 390:1.0 394:1.0 395:1.0 396:1.0 397:1.0 400:1.0 401:1.0 408:1.0 416:1.0427:1.0 433:1.0 435:1.0 438:1.0 441:1.0 446:1.0 456:1.0 471:1.0 485:1.0 510:1.0523:1.0 525:1.0 526:1.0 532:1.0 540:1.0 553:1.0 567:1.0 568:1.0 581:1.0 583:1.0604:1.0 611:1.0 615:1.0 616:1.0 618:1.0 623:1.0 624 :1.0 626:1.0 651:1.0 659:1.0677:1.0 678:1.0 683:1.0 690:1.0 694:1.0 699:1.0 713:1.0 714:1.0 720:1.0 722:1.0731:1.0 738:1.0 755:1.0 761: 1.0 763:1.0 768:1.0 776:1.0 782:1.0 792:1.0 817:1.0823:1.0 827:1.0 833:1.0 834:1.0 838:1.0 842:1.0 848:1.0 851:1.0 863:1.0 867:1.0890:1.0 900:1.0 903:1.0 923:1.0 935:1.0 942: 1.0 946:1.0 947:1.0 949:1.0 956:1.0962:1.0 965:1.0 968:1.0 983:1.0 986:1.0 987:1.0 990:1.0 998:1.0 1007:1.0 1014:1.0 1019:1.0 1022:1.0 1024: 1.0 1029:1.0 1030:1.01032:1.0 1047:1.0 1054:1.0 1063:1.0 1069:1.0 1076:1.0 1085:1.0 1093:1.0 1098:1.0 1108:1.0 1109:1.01116:1.0 1120:1.0 1133:1.0 1134:1.0 1135:1.0 1138:1.0 1139:1.0 1144:1.0 1146:1.0 1148:1.0 1149:1.01161:1.0 1165:1.0 1169:1.0 1170:1.0 1177:1.0 1187:1.0 1194:1.0 1212:1.0 1214:1.0 1239:1.0 1243:1.01251:1.0 1257:1.0 1274:1.0 1278:1.0 1292:1.0 1297:1.0 1304:1.0 1319:1.0 1324:1.0 1325:1.0 1353:1.01357:1.0 1366:1.0 1374:1.0 1379:1.0 1392:1.0 1394 :1.01407:1.0 1412:1.0 1414:1.0 1419:1.0 1433:1.01435:1.0 1437:1.0 1453:1.0 1463:1.0 1464:1.0 1469:1.0 1477:1.0 1481:1.0 1487:1.0 1506:1.0 1514:1.01519: 1.0 1526:1.0 1536:1.0 1549:1.0 1551 :1.0 1553:1.0 1561:1.0 1569:1.0 1578:1.0 1603:1.0 1610:1.01615:1.0 1617:1.0 1625:1.0 1638:1.0 1646:1.0 1663:1.0 1666:1.0 1672:1.0 1681:1.0 1690:1.0 1697 :1.01699:1.0 1706:1.0 1708:1.0 1717:1.0 1719:1.0 1732:1.0 1737:1.0 1756:1.0 1766:1.0 1771:1.0 1789:1.01804:1.0 1805:1.0 1808:1.0 1814:1.0 1815:1.0 1820: 1.0 1824:1.0 1832:1.0 1841:1.0 1844:1.0 1852:1.01861:1.0 1875:1.0 1899:1.0 1902:1.0 1904:1.0 1905:1.0 1917:1.0 1918:1.0 1919:1.0 1921:1.0 1926:1.01934:1.0 1937:1.0 1942:1.0 1956:1.0 1965:1.0 1966:1.0 1970:1.0 1971:1.0 1980:1.0 1995:1.0 2000:1.02009:1.0 2010:1.0 2012:1.0 2015:1.0 2018:1.0 2022:1.0 2047:1.0 2076:1.0 2082:1.0 2095:1.0 2108:1.02114:1.0 2123:1.0 2130:1.0 2133:1.0 2141:1.0 2142:1.0 2143:1.0 2148:1.0 2157:1.0 2160:1.0 2162:1.02170:1.0 2195:1.0 2199 :1.0 2201:1.0 2202:1.0 2205:1.0 2211:1.0 2218:1.0

我不知道该怎么做。

p.s.当我使我的train.dat非常短,一切正常!!!

谢谢

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

根据我从日志中解释的内容,您的训练集存在问题。

有问题的训练排的前几个字符是
-1 0:1.0 6:1.0

问题不在于尺寸,而在于功能索引。您正在以0(0:1)开始您的要素索引,而svmlight要求所有要素索引等于或大于1.

将索引更改为从1开始,它应该可以正常工作。