将LibSVM模型分解为二进制分类器

Question

我有一个使用LibSVM训练的多类.model。有没有办法将这个模型分解成不同的二进制.model ?,例如，如果我有一个针对n个类训练的.model，我想将（n-1）/ 2个二元分类器分开，因为据我所知LibSVM训练一对一，以获得多类分类器。

Answer 1

简而言之：是，有可能

libsvm model file is（或多或少）连接n ^ 2个子模型：

  

在模型文件中，经过参数和其他信息之后   标签，每一行代表一个支持向量。支持向量是   按照＆＃34;标签＆＃34;的顺序列出如前所示。 （即那些来自   ＆＃34;标签中的头等舱＆＃34;列表首先分组，依此类推。）如果是k   是类中的总数，在类中的支持向量前面   j，有k-1个系数y * alpha，其中alpha是双解   以下两个类问题：1 vs j，2 vs j，...，j-1 vs j，j vs   j + 1，j vs j + 2，...，j vs k和y = 1在第一个j-1系数中，y = -1 in   剩余的k-j系数。例如，如果有4个类，   该文件看起来像：

+-+-+--------------------+
|1|1|                    |
|v|v|  SVs from class 1  |
|2|3|                    |
+-+-+--------------------+
|1|2|                    |
|v|v|  SVs from class 2  |
|2|3|                    |
+-+-+--------------------+
|1|2|                    |
|v|v|  SVs from class 3  |
|3|3|                    |
+-+-+--------------------+

所以你可以把它（手工！）转换成单独的模型并单独使用它们（或连接回来让模型包含类的子集）。