用于构建多类（与二元）分类器的算法

Question

我是学生，现在我正在研究文本分类。 我已经阅读了几篇关于此的论文。 但我发现很多人都使用朴素贝叶斯分类器。

i have 4 class to classify.
and i read that SVM can only classify thing into 2 class,..yes/no 1/0

除了NBC算法之外还有任何算法用于构建分类器以将数据分成多于两个类吗？

Answer 1

大多数ML技术都能够构建多类分类器，例如：

• 决策树（例如C4.5）

通过softmax（又名多层感知器或MLP）

• 神经网络

• LDA （线性判别分析）

• 朴素贝叶斯

支持向量机也经常用于多类分类（参见优秀的 scikit-learn库中的example），例如使用＆＃34; one-针对一对多＆＃34;归纳法。换句话说，数据在第一 SVM上进行训练，以将数据分成I类和其他所有数据。那么＆＃34;其他一切＆＃34;数据传递到第二 SVM，它将数据分为II类和其他所有类，依此类推。