多个二元分类器组合

Question

我正在尝试实现一个多层感知器分类器，我有一个1000个样本的数据集。有6个功能和5个可能的不同标签

根据我对OneVsAll的理解，我们为每个标签创建一个二元分类器，并使用训练数据训练分类器。 但是，我不明白我们如何组合5个二元分类器的结果。那么，如果数据有噪声并且2个二元分类器预测测试样本是正的呢？如果所有标签二元分类器预测样本是负样本，我们如何做，那我们如何标记它？

Answer 1

您的输出图层，每个单元的返回值应为h 0 < h < 1。通常，在二元分类器中，您可以选择一个阈值，例如0.5，您可以在其中确定输出是正面结果还是负面结果。在1vsAll的情况下，您选择具有最高值h的输出单位的标签作为预测标签。