OpenCV中的形态重建

Question

我在OpenCV的图像处理过程中遇到了一些问题。我的图像上有文字，在使用打开操作时，我的输出不正确。该问题与本文中提供的问题非常相似：http://www.cpe.eng.cmu.ac.th/wp-content/uploads/CPE752_06part2.pdf。

我可以看到，人们建议在这种情况下使用重建操作。我的问题是OpenCV中是否有任何内置机制或某些已知的库/代码实现这一点？谢谢你的帮助。

Answer 1

这里的my Python3 implementation与MatLab的imreconstruct算法类似：

import cv2
import numpy as np


def imreconstruct(marker: np.ndarray, mask: np.ndarray, radius: int = 1):
    """Iteratively expand the markers white keeping them limited by the mask during each iteration.

    :param marker: Grayscale image where initial seed is white on black background.
    :param mask: Grayscale mask where the valid area is white on black background.
    :param radius Can be increased to improve expansion speed while causing decreased isolation from nearby areas.
    :returns A copy of the last expansion.
    Written By Semnodime.
    """
    kernel = np.ones(shape=(radius * 2 + 1,) * 2, dtype=np.uint8)
    while True:
        expanded = cv2.dilate(src=marker, kernel=kernel)
        cv2.bitwise_and(src1=expanded, src2=mask, dst=expanded)

        # Termination criterion: Expansion didn't change the image at all
        if (marker == expanded).all():
            return expanded
        marker = expanded

Answer 2

这个答案迟到了，但这里是重构不足的基本算法：

1. 输入是两个图像：ImReference和ImMarker，标记为＆lt; = reference
2. 中级图片：ImRec
3. 输出图像：ImResult
4. 将ImMarker复制到ImRec
5. 将ImRec复制到ImResult
6. ImDilated =扩张（ImResult）
7. ImRec =最小（ImDilated，ImReference）
8. 如果ImRec！= ImResult，则返回步骤5.

它不是最优的算法，但它只使用基本操作。