高效的位图

Question

最近，在尝试在imageView中加载图像时，我遇到了“Out of Heap Memory”错误。所以我在互联网上找到了优化图像的方法。

我期待找到优化位图的最佳方法。

目前，我有一个ImageView，其高度为200dp，宽度为“match_parent”。基本上它水平填充屏幕，垂直占用200dp。

我正试图在这张图片中实现这样的目标。

这是我的主计划。

1）为1行创建布局（ImageView，TextView，文本后面的黑色半透明栏）

2）使用RecyclerView并膨胀数据

目前我被困在第1步（对代码不满意）。

我所做的是为行创建XML布局。

<RelativeLayout
android:id="@+id/layout_adventure_fragment"
xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="200dp">

<ImageView
    android:id="@+id/imageView_adventure_home_screen_fragment"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent" />

<TextView
    android:background="@drawable/textview_background_gradient"
    android:layout_alignParentBottom="true"
    android:paddingBottom="10dp"
    android:paddingTop="10dp"
    android:paddingLeft="15dp"
    android:textColor="#FFFFFF"
    android:textSize="25sp"
    android:id="@+id/textView_adventure_name_home_screen_fragment"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="55dp"
    android:text="Demo Text"/>

</RelativeLayout>

我稍后会根据排版指南调整TextView。

好的，基本上ImageView的高度是200dp。 为了压缩我的图像，我使用Android培训页面上的指南，该指南使用inSampleSize并在AsyncTask中加载图像。

要计算所需的高度我使用的东西我不确定它是否正确。由于我只关心压缩图像的高度，我只通过高度来计算inSampleSize。

    DisplayMetrics disp = getApplicationContext().getResources().getDisplayMetrics();
    int density = disp.densityDpi;
    width = disp.widthPixels;
    height = (int)((float)(200.0/160.0) * (float)density);

    Bitmap b =decodeSampledBitmapFromResource(getResources(),R.drawable.shake,height);
    loadBitmap(R.drawable.shake,iV);

最后，我从最终位图中提取所需宽度和高度的缩略图，向用户显示填充imageView的图像，而不是仅位于带边距的中心。

imageView.setImageBitmap(ThumbnailUtils.extractThumbnail(bitmap,width,height));

可在此处找到完整代码：http://pastebin.com/mhKi1sKd

优化imageView的最佳方法是什么，以便在RecyclerView中显示多个图像时，堆内存不会满，如果我的程序中有不必要的代码，只需要处理和宝贵的时间？< / p>

这是我迄今所取得的成就。

Answer 1

查看Picasso库。

  

处理Android上图像加载的许多常见缺陷   由毕加索自动完成：

Handling ImageView recycling and download cancelation in an adapter.
Complex image transformations with minimal memory use.
Automatic memory and disk caching.