公式说:
Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B;
U = -0.14713 * R - 0.28886 * G + 0.436 * B;
V = 0.615 * R - 0.51499 * G - 0.10001 * B;
例如,如果U变量变为负数怎么办?
U = -0.14713 * R - 0.28886 * G + 0.436 * B;
假设R和G(1)的最大值,B = 0 所以,我有兴趣在OpenCV中实现这个对流功能, 那么,如何处理负值呢? 使用浮动图像?无论如何请解释我,可能是我不明白的东西..
答案 0 :(得分:14)
Y,U和V在被小数表示时都被允许为负数。
答案 1 :(得分:13)
您可以使用code
使用CV_YCrCb2RGB
CV_RGBYCrCb
转换为YUV-> RGB转换OpenCV中的RGB< - > YUV,将void cvCvtColor(const CvArr* src, CvArr* dst, int code)
转换为RGB-> YUV
{{1}}
从一个色彩空间转换图像 到另一个。
答案 2 :(得分:2)
对于平面格式,OpenCV不适合这项工作。相反,你最好使用ffmpeg。例如
static void rgbToYuv(byte* src, byte* dst, int width,int height)
{
byte* src_planes[3] = {src,src + width*height, src+ (width*height*3/2)};
int src_stride[3] = {width, width / 2, width / 2};
byte* dest_planes[3] = {dst,NULL,NULL};
int dest_stride[3] = {width*4,0,0};
struct SwsContext *img_convert_ctx = sws_getContext(
width,height,
PIX_FMT_YUV420P,width,height,PIX_FMT_RGB32,SWS_POINT,NULL,NULL,NULL);
sws_scale(img_convert_ctx, src_planes,src_stride,0,height,dest_planes,dest_stride);
sws_freeContext(img_convert_ctx);
}
将YUV420图像转换为RGB32