我对这个话题不熟悉我目前对计划，约束解决和推理之间的差异感到困惑
据我所知，计划是确定权利＆＃34;事物＆＃34;要做。
这可以通过遵循一些cobstraints来完成。所以每个计划问题最终都是csp是对的吗？
那么规划是csp问题的一个子集吗？
推理只是对大型本体的一个查询，例如，如果一只兔子是一个生命形式＆＃34;。
答案 0 :(得分：4)
根据Stanford Encyclopedia of Philosophy，
推理能够进行推理，自动推理涉及构建自动化此过程的计算系统
人工智能（AI）中的大多数问题都是推理问题，实际上规划和CSP都属于其中。
规划是人工智能的一个子领域，致力于寻找实现代理人目标的行动序列。例如，从纽约时代广场到伦敦皮卡迪利广场，您需要一个计划，即一系列可以让您达到目标的行动，即“在皮卡迪利广场”。＃34;一个计划可能是：＆＃34;去最近的地铁入口＆＃34;，＆＃34;乘坐第一列火车到牙买加站＆＃34;，＆＃34;乘坐中转到肯尼迪国际机场＆＃34;，＆ ＃34;乘飞机前往伦敦希思罗机场＆＃34;，＆＃34;乘地铁直到皮卡迪利马戏团＃34;。
约束满足问题（CSP）是一个搜索问题，其目标是满足某些约束。例如，如果地图上有N个国家/地区，则给定一组颜色，目标可能是为每个国家/地区着色，使得没有两个相邻的国家/地区颜色相同。
话虽如此，有些方法可以改变CSP问题中的规划问题，例如： SATPLAN
供您参考，一个很好的起点是＆＃34;人工智能：现代方法＆＃34;作者：S. Russel和P. Norving;大多数大学和学院都在他们的图书馆里。