我在两组数据上使用numpy.correlate，这两组数据都是20000个值。
文档指出：
模式：{'完整'，'有效'，'相同'}，可选'完整'：
默认情况下，模式为“已满”。这将返回每个点的卷积 重叠，输出形状为（N + M-1，）。在终点 卷积，信号不完全重叠，边界 可以看到效果。
'same'：模式相同返回长度max（M，N）的输出。边界效应 仍然可见。
'有效'：模式有效返回长度max（M，N） - min（M，N）+的输出 1.卷积乘积仅用于信号完全重叠的点。信号边界外的值无效
根据这些解释，我希望我的集合中“有效”选项会给我与通过使用“完整”选项返回的值20000获得的值相同的值，因为只有此值才会叠加集合。但是这两个值是不同的。
有人可以解释它是如何运作的吗？
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请记住，Python索引从零开始而不是1.你想要索引19999而不是20000：
x = np.random.randn(20000)
y = np.random.randn(20000)
np.correlate(x, y, 'valid')[0]
# -29.778322045152521
np.correlate(x, y, 'full')[19999]
# -29.778322045152521