点云，集群，blob检测

Question

我有一个完整的二进制图像噪音。我使用中值滤波器B = medfilt2(A, [m n])（Matlab）或medianBlur(src, dst, ksize)（openCV）检测到用红色圈出的对象。 您能否建议其他方法以更“学术”的方式检测这些对象，例如概率方法，聚类等？

Answer 1

您可以在此处使用任何类型的聚类，并且可以从k-means开始。 你可以从Matlab开始找到一个非常好的例子。

Answer 2

此示例类似于DBSCAN设计的场景。 大量的噪音，但密度很好，密度高，但任意形状的簇。