Aforge Blob检测

Question

如何从视频中检测非移动Blob？

让我们考虑一下我有一个视频和一个初始背景帧位图。是否可以检测到没有移动的斑点/物体？并在该对象周围绘制一个矩形？

Answer 1

这让我想起了一种检测地铁上被遗忘物体的算法。如果我没有错，你想检测那些没有移动的物体并且不在初始背景上吗？您可以应用此方法：

使用这样的初始图像（找不到真正空的地铁图像）：

带有添加的静态物体（废物罐），地铁移动和等待的人的图像可能会移动一点：

在图片＆gt; ThresholdDifference（http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/322123cf-39df-0ae8-6434-29cceb6a54e1.htm）之后，我们会得到类似的内容：

请注意废物如何与其他不存在的物体一起出现。如果你多次应用这个类似的过程，那就让我们说每10秒然后一个图像＆gt;相交（http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/7244211d-e882-09b1-965d-f820375af8be.htm），你会在几分钟之后用这样的东西结束：

您可以使用图像＆gt;连接组件标签（http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/240525ea-c114-8b0a-f294-508aae3e95eb.htm）轻松获取此对象的坐标

这种方法的缺点：

• 需要一些时间（如果每隔10秒拍摄一次快照，几分钟拍摄更频繁的快照，则需要几分钟）来检测物体。
• 需要更多时间来检测颜色与背景相似的物体，你可以很容易地注意到罐子上部的这个缺点，它也是白色的，就像墙壁一样。

Answer 2

这是我心目中的解决方案，我不确定是否正常工作：

1. 运行任何预先要求的过滤器和算法以准备进行blob检测。
2. 运行blob检测算法并将所有blob保存在数组中。
3. 找到每个blob的中心和区域大小。
4. 将当前帧blob的数据与之前的blob（中心和大小）进行比较
5. 如果变化在可接受的范围内，则它们是无动于衷的blob。