Question

我想在Python中为Raspberry Pi创建一个语音识别脚本，需要一个异步/连续语音识别库。异步意味着我需要无休止地运行识别，直到语音与单词数组匹配而没有来自键盘的任何输入，然后将语音显示到终端并重新开始识别。我已经看过PocketSphinx，但经过几个小时的谷歌搜索，我没有找到任何关于异步识别的东西。

你知道任何有能力的图书馆吗？

Answer 1

您可以在Raspberry Pi上使用Pocketsphinx。你需要下载最新版本5prealpha。

它可以收听多个关键短语。代码应该是这样的：

import sys, os
from pocketsphinx import *
import pyaudio

modeldir = "../../../model"

# Create a decoder with certain model
config = Decoder.default_config()
config.set_string('-hmm', os.path.join(modeldir, 'en-us/en-us'))
config.set_string('-dict', os.path.join(modeldir, 'en-us/cmudict-en-us.dict'))
config.set_string('-kws', 'keyphrase.list')

p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=pyaudio.paInt16, channels=1, rate=16000, input=True, frames_per_buffer=1024)
stream.start_stream()

# Process audio chunk by chunk. On keyword detected perform action and restart search
decoder = Decoder(config)
decoder.start_utt()
while True:
    buf = stream.read(1024)
    decoder.process_raw(buf, False, False)
    if decoder.hyp() != None:
        print "Detected keyword", decoder.hyp(), "restarting search"
        decoder.end_utt()
        decoder.start_utt()

keypharse.list文件应如下所示，每行一个带阈值的短语

open the door /1e-40/
close the door /1e-40/
how are you /1e-30/

必须针对每个关键短语调整阈值，以平衡误报和误检。

Answer 2

好吧，你可以将Jasper的name更改为其他内容。也许，即使是空字符串。

Raspberry Pi在Python中的异步/连续语音识别

2 个答案: