Question

表1（1422行）

 sn1     |       dateee        | shift | linee
---------+---------------------+-------+-------
 8419404 | 2015-02-27 09:45:50 | D     |     2
 8419383 | 2015-02-27 09:46:10 | D     |     2
 8419410 | 2015-02-27 09:46:40 | D     |     2
 8419385 | 2015-02-27 09:50:40 | D     |     2
 8419412 | 2015-02-27 09:50:50 | D     |     2
 8419390 | 2015-02-27 09:51:30 | D     |     2
 8419414 | 2015-02-27 09:52:00 | D     |     2
 8419387 | 2015-02-27 09:52:20 | D     |     2
 8419416 | 2015-02-27 09:52:50 | D     |     2
 8419394 | 2015-02-27 09:57:10 | D     |     2

表2（824行）

id    | id2 |        timee
------+-----+---------------------
 1302 |     | 2015-02-27 09:46:11
 1303 |     | 2015-02-27 09:46:36
 1304 |     | 2015-02-27 09:50:37
 1305 |     | 2015-02-27 09:51:06
 1306 |     | 2015-02-27 09:51:31
 1307 |     | 2015-02-27 09:51:55
 1308 |     | 2015-02-27 09:52:20
 1309 |     | 2015-02-27 09:52:45
 1310 |     | 2015-02-27 09:57:05

我想将这两个表（使用左连接）与附近的时间戳联系起来。 table1是第一步，table2是生产过程的第二步。

在我想要的表格中，dateee（来自table1）和timee（来自table2）应该在附近。我想根据附近的时间戳关联sn1和id。

Answer 1

“附近”相当模糊要加入table2，timee将在dateee之后的10秒内加入：

SELECT *
FROM   table1 t1
LEFT   JOIN table2 t2 ON t2.timee BETWEEN t1.dateee
                                      AND t1.dateee + interval '10 sec';

即使LEFT JOIN中没有匹配，table1也会在结果中保留table2的行。
可以有多个匹配项，因此基表中的每一行都可以多种方式返回多次。

替代

将table1中的每一行连接到具有下一个更高时间戳的行。 <{1}}上每行的结果中只有行：

table1

SELECT * FROM table1 t1 LEFT JOIN LATERAL ( SELECT * FROM table2 t2 WHERE t2.timee >= t1.dateee ORDER BY t2.timee LIMIT 1 ) ON TRUE;上的索引对性能至关重要。

Answer 2

也许这样的事情会起作用

select * 
from 
    Table1 t1, 
    Table2 t2,
    (select 
        a.*, 
        row_number() over (partition by a.sn1 order by a.mt) rn
    from
        (select 
            q.sn1, 
            w.id id, 
            min(abs(q.dateee - w.timee)) mt
        from 
            Table1 q, 
            Table2 w 
        group by q.sn1, w.id
        ) a
    ) mysort
where 
mysort.rn = 1 and mysort.sn1 = t1.sn1 and mysort.id=t2.id

但要注意大数据集

根据附近的时间戳加入两个表

2 个答案:

替代