我有一个圆柱体的嘈杂3D结构数据。我想剪切/阈值数据，以便忽略某个半径内外的数据。 IE浏览器。基于f的分段>或者＆lt; sqrt（（coordX-X0）^ 2 +（coordY-Y0）^ 2），其中X0和Y0是可配置的，或者至少是X / Y数据集的中心。有直观的方法吗？
我可以使用计算器过滤器计算f，但不知道如何在过滤器中使用结果来分割出原始数据。
我可以使用圆柱体源来分割圆柱体内部/外部的数据集吗？
或者最好编写我自己的Python过滤器吗？
提前致谢。
答案 0 :(得分：0)
如果您可以计算定义要保留或排除的区域的功能， 然后应用阈值过滤器或一系列2个剪辑过滤器（记得将剪辑类型更改为标量并使用内部输出选项）应该足够了。
只是一个提示，如果我的数据只有一个单元格（如一行），或者我的数据在每个点上都有一个单元格（如应用顶点字形过滤器后），我对这两个选项有不同的行为