如何将数据拟合到R中的正态分布中

Question

我的数据为：

X -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

Y 10 36 91 223 444 254 108 43 10

我希望将其拟合为R中的正态分布，得到其参数和曲线拟合误差，并绘制曲线。做这个的最好方式是什么？我发现我没有正确使用fitdist或fitdistr。

Answer 1

qqnorm可能是你的答案，如：

# random normal variables fit the line quite well
qqnorm(rnorm(50));abline(0,1)

# random uniformly distributed variables do not
qqnorm(rnorm(50));abline(0,1)

# Q-Q plot with your data
qqnorm(Y);abline(0,1)