了解cv2.threshold（）函数

Question

我运行此代码：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

im=cv2.imread('1.jpg')
#mask=np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)
imgray=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh=cv2.threshold(imgray,200,200,200)
countours,hierarchy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv2.drawContours(im,countours,-1,(0,255,0),3)
cv2.imshow("begueradj",im)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这两张照片上（我显示原始照片和结果照片）：

图片1：

图2：

结果1：

结果2：

我的问题：

在结果1 中，threshold()达到了我的预期。

但为什么在结果2 中有绿色方块？根据我对threshold()函数的理解，只能显示绿色圆圈。为什么是这样 ？我不理解这个功能是什么？

Answer 1

OpenCV将所有白色像素视为前景，将黑色像素视为背景。绿色轮廓可视化检测到的前景。

如果要突出显示黑色圆圈，则需要事先反转图像。或者，您可以使用阈值类型“THRESH_BINARY_INV”（http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html?highlight=threshold#threshold）。