Question

在下面的代码中，我有一个8位整数的numpy数组。我想对它们应用一个阈值，所以我调用cv2.threshold(img,128,1,cv2.THRSH_TOZERO)[1]。文档表明该函数应该返回一个值小于0的每个单元格中值为128的数组，和每个单元格中的原始值大于或等于128。

更奇怪的是，cv2.threshold似乎对不同单元格中的相同值表现不同。

In [48]:img
Out[48]: 
array([[128, 128, 128, ..., 133, 133, 133],
       [128, 128, 128, ..., 134, 134, 134],
       [128, 128, 128, ..., 136, 136, 136],
       ..., 
       [132, 132, 132, ..., 128, 128, 128],
       [132, 132, 132, ..., 128, 128, 128],
       [132, 132, 132, ..., 128, 128, 128]], dtype=uint8)

In [49]:imgThresh=cv2.threshold(img,128,1,cv2.THRESH_TOZERO)[1]

In[50]:imgThresh
Out[50]: 
array([[  0,   0,   0, ...,   0, 151, 133],
       [  0,   0,   0, ...,   0, 151, 133],
       [  0,   0,   0, ...,   0, 151, 133],
       ..., 
       [  0,   0,   0, ...,   0, 151, 133],
       [  0,   0,   0, ...,   0, 151, 133],
       [  0,   0,   0, ...,   0, 151, 133]], dtype=uint8)

有关可能导致此类行为的任何想法？

编辑：我在Ubuntu 12.04上运行并按照docs的安装说明进行操作此外，根据请求，我正在添加一个更简化的修改......这似乎是有效的。不知道该怎么做在1：import numpy，cv2

In[2]:img=numpy.random.randint(0,255,(100,100)).astype(numpy.uint8)



In[3]:img
Out[3]: 
array([[122, 192, 125, ..., 224, 138, 157],
       [ 46,  90,  33, ...,  95, 251,  24],
       [238,  87, 113, ...,  60, 190, 175],
       ..., 
       [ 30,  33, 100, ..., 182, 123,  79],
       [ 84, 180,  34, ...,  37,  52, 194],
       [ 94,  51,  96, ..., 243,  69, 241]], dtype=uint8)

In[4]:img1=cv2.threshold(img,244,1,cv2.THRESH_TOZERO)
In[5]:
Out[5]:
(244.0,
 array([[  0,   0,   0, ...,   0,   0,   0],
       [  0,   0,   0, ...,   0, 251,   0],
       [  0,   0,   0, ...,   0,   0,   0],
       ..., 
       [  0,   0,   0, ...,   0,   0,   0],
       [  0,   0,   0, ...,   0,   0,   0],
       [  0,   0,   0, ...,   0,   0,   0]], dtype=uint8))

Answer 1

在当前版本中，据我所知，在一些最新版本中它返回

img（x，y），如果img（x，y）＆gt; thresh
0，否则

OpenCV docs

因此，如果您执行cv2.threshold(img,128,1,cv2.THRSH_TOZERO)，则所有128的值都将设置为0.如果您希望它们保持在128，请使用cv2.threshold(img,129,1,cv2.THRSH_TOZERO)。

您为相同输入获取不同值的事实可能意味着您的安装已损坏。你是如何安装OpenCV和什么操作系统的？你用的是什么版本？你试过c版的代码吗？

我尝试使用以下代码重现您的错误。对我来说一切都很好。您可以尝试以下代码并发布您的输出。

import numpy,cv2
img=numpy.random.randint(0,255,(100,100)).astype(numpy.uint8)
img1=cv2.threshold(img,128,1,cv2.THRESH_TOZERO)

cv2.threshold转换它不应该的细胞

1 个答案: