我终于想出了如何制作自己的分类器，并且我设法做出了一个体面的好工作，但现在的问题是准确性
对于我想要组合成一个强大的分类器的车辆，我有不同的角度，因此它能够从前视图和侧视图中检测到车辆，我得出的解决方法是制作2个感兴趣的区域，每个使用不同的分类器（一个使用前视图，另一个是侧视图），这是最好的解决方法吗？
据我所知，haarcascade分类器从所选对象中提取特征并训练该特征。
我还需要帮助改进我的分类器，它是否足以喂正/负照片只是为了改善它？或者我需要改变缩放和东西？什么是用于训练和最佳阶段水平的最佳比例[+ ve / -ve]照片
提前致谢并对这篇长篇文章感到抱歉！