制作决策树分类器时的困惑

Question

我想预测学生是否参加板球比赛{目标变量}。 假设我有3列： 性别，阶级，年龄 我们可以看到，我有2个分类属性和一个连续属性。 在确定根节点时，我知道传统上可以使用gini标准比较两个分类属性。我应该如何拆分连续属性以及我应该考虑哪个标准，以便将其视为针对2个分类的根节点的竞争者？

Answer 1

您可以按间隔拆分连续变量。假设您有连续变量形式1到10，您可以在一个类别中将其拆分为1到5，在不同类别中拆分为6到10。

Answer 2

这实际上取决于您使用哪种模型（算法）进行拆分。然而，在基因中，F检验是分裂连续变量时通常使用的。试着看看SAS用于实施的内容：SAS - splitting criteria。此外，这里是决策树的一个很好的解释：Decision tree. It begins here。