使用scipy中的L-BFGS-B最小化器，是否可以检索内部计算的近似逆Hessian？
将其置于隐式因子形式中，以便可以计算任意逆Hessian矩阵 - 向量积，这样就可以了。
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它不会出现。我不是这些算法的专家，但似乎L-BFGS特别不可能。根据{{3}}：
代替逆Hessian H_k，L-BFGS维持位置x和梯度∇f（x）的过去m次更新的历史，其中历史大小m通常可以很小（通常m <10）。这些更新用于隐式执行需要H_k-vector产品的操作。
但是，如果你使用Wikipedia，那么会返回Hessian矩阵的近似值（反函数），代价是维护它所需的更大内存。