标签： optimization newtons-method automatic-differentiation
我有3参数估计问题（因此维度很低而且记忆不是问题），其中目标函数和梯度+赫西斯评估很慢，因为它是蒙特卡罗模拟的结果。然而，我的代码被实现，以便我可以使用自动微分来获得渐变+粗体，这应该优于基于有限差分的近似。
因此我想做几次迭代，也就是说。功能和梯度/粗麻布评估尽可能达到最佳。那么Newton-Raphson方法是否可行，AD生成粗麻布？