Question

如何在两个方向上创建带有误差线的散点图？通常误差条在垂直方向上（即y值的不确定性）。然而，我的数据也有x值的不确定性

X      ErrX   Y     ErrY
1.0    0.1    3.0   0.2
1.5    0.3    4.2   0.1
etc

Answer 1

使用ggplot2，这很容易。您可以完全控制所有四个侧面的长度＆＃34;的错误栏。使用geom_errorbar()设置y错误，geom_errobarh()（h代表水平）设置x错误。

#toy data
df <- data.frame(X = rnorm(4), errX = rnorm(4)*0.1, Y = rnorm(4), errY = rnorm(4)*0.2)

#load ggplot2
require(ggplot2)

#make graph
ggplot(data = df, aes(x = X, y = Y)) + geom_point() + #main graph
    geom_errorbar(aes(ymin = Y-errY, ymax = Y+errY)) + 
    geom_errorbarh(aes(xmin = X-errX, xmax = X+errX))

通过在geom_errorbar()内设置参数，您可以单独控制每个条形的颜色，线宽等。有关详细信息，请参阅帮助和Google。例如，您可以控制＆＃34;大写＆＃34;的宽度。或使用width参数完全消除它们。将上图与此图进行比较，以获取删除它们的示例：

ggplot(data = df, aes(x = X, y = Y)) + geom_point() + 
        geom_errorbar(aes(ymin = Y-errY, ymax = Y+errY), width = 0) + 
        geom_errorbarh(aes(xmin = X-errX, xmax = X+errX), height = 0)

Answer 2

作为替代方案（使用Curt F.＆＃39;＆＃34; df＆＃34;）：

rangeX = range(c(df$X + df$errX, df$X - df$errX))
rangeY = range(c(df$Y + df$errY, df$Y - df$errY))

plot(df$X, df$Y, xlim = rangeX, ylim = rangeY)

segments(df$X, df$Y - df$errY, df$X, df$Y + df$errY)
segments(df$X - df$errX, df$Y, df$X + df$errX, df$Y)

Answer 3

使用来自我的心理包的error.crosses +来自Curt的玩具数据：

 df1 <- data.frame(mean=df$X,sd=df$errX)
 df2 <- data.frame(mean=df$Y,sd=df$errY) 
 error.crosses(df1,df2,sd=TRUE)

有关更复杂的示例，请参阅error.crosses的帮助页面。

r散点图，两个方向都有误差条

3 个答案: