我正在尝试将x和y轴误差线添加到散点图中的每个单独点。 每个点代表男性和女性健康的标准化平均值(n = 33)。
我找到了geom_errorbar和geom_errorbarh函数以及这个例子
ggplot2 : Adding two errorbars to each point in scatterplot
但是我的问题是我想从我的数据集中的另一列中指定每个点(我已经计算过)的标准误差,如下所示
line MaleBL1 FemaleBL1 BL1MaleSE BL1FemaleSE
3 0.05343516 0.05615977 0.28666600 0.3142001
4 -0.53321642 -0.27279609 0.23929438 0.1350793
5 -0.25853484 -0.08283566 0.25904025 0.2984323
6 -1.11250479 0.03299387 0.23553281 0.2786233
7 -0.14784506 0.28781883 0.27872358 0.2657080
10 0.38168220 0.89476555 0.25620796 0.3108585
11 0.24466921 0.14419021 0.27386482 0.3322349
12 -0.06119015 1.42294820 0.32903199 0.3632367
14 0.38957538 1.66850680 0.30362671 0.4437925
15 0.05784842 -0.12453429 0.32319116 0.3372879
18 0.71964923 -0.28669563 0.16336556 0.1911489
23 0.03191843 0.13955703 0.34522310 0.1872229
28 -0.04598340 -0.35156017 0.27001451 0.1822967
' line
'是人口(每个人中n = 10个人),每个值来自我的x,y变量是' MaleBL1
' &安培; ' FemaleBL1
'分别为男性和女性每个人群的标准误差' BL1MaleSE
' &安培; ' BL1FemaleSE
'
到目前为止代码方面我有
p<-ggplot(BL1ggplot, aes(x=MaleBL1, y=FemaleBL1)) +
geom_point(shape=1) +
geom_smooth(method=lm)+ # add regression line
xmin<-(MaleBL1-BL1MaleSE)
xmax<-(MaleBL1+BL1MaleSE)
ymin<-(FemaleBL1-BL1FemaleSE)
ymax<-(FemaleBL1+BL1FemaleSE)
geom_errorbarh(aes(xmin=xmin,xmax=xmax))+
geom_errorbar(aes(ymin=ymin,ymax=ymax))
我认为最后两行是错误的指定误差线的限制。我只是不知道如何告诉R从列BL1MaleSE
和BL1FemaleSE
非常感谢任何提示
答案 0 :(得分:3)
你真的应该学习一些教程。你还没有理解ggplot2的语法。
BL1ggplot <- read.table(text=" line MaleBL1 FemaleBL1 BL1MaleSE BL1FemaleSE
3 0.05343516 0.05615977 0.28666600 0.3142001
4 -0.53321642 -0.27279609 0.23929438 0.1350793
5 -0.25853484 -0.08283566 0.25904025 0.2984323
6 -1.11250479 0.03299387 0.23553281 0.2786233
7 -0.14784506 0.28781883 0.27872358 0.2657080
10 0.38168220 0.89476555 0.25620796 0.3108585
11 0.24466921 0.14419021 0.27386482 0.3322349
12 -0.06119015 1.42294820 0.32903199 0.3632367
14 0.38957538 1.66850680 0.30362671 0.4437925
15 0.05784842 -0.12453429 0.32319116 0.3372879
18 0.71964923 -0.28669563 0.16336556 0.1911489
23 0.03191843 0.13955703 0.34522310 0.1872229
28 -0.04598340 -0.35156017 0.27001451 0.1822967", header=TRUE)
library(ggplot2)
p<-ggplot(BL1ggplot, aes(x=MaleBL1, y=FemaleBL1)) +
geom_point(shape=1) +
geom_smooth(method=lm)+
geom_errorbarh(aes(xmin=MaleBL1-BL1MaleSE,
xmax=MaleBL1+BL1MaleSE),
height=0.2)+
geom_errorbar(aes(ymin=FemaleBL1-BL1FemaleSE,
ymax=FemaleBL1+BL1FemaleSE),
width=0.2)
print(p)
顺便说一句,看看错误栏你应该使用戴明回归或最小二乘法而不是OLS回归。