Question

我正在尝试过滤表中的数组对象。这是我已经过滤并且完美运行的情况。

tags = ["school", "hollywood"]
tagsLambda =  lambda post: (post["tags"].contains(tags[0])) | (post["tags"].contains(tags[1]))
d = r.db("test").table("posts").filter(
    tagsLambda
).run()

但是，我的问题是我正在手动执行lambda操作，而是希望tagsLambda过滤所有tags。我该怎么做？

Answer 1

我认为你应该可以做这样的事情：

tags = ["school", "hollywood"]
r.db("test").table("posts").filter(
  lambda post: post["tags"].contains(lambda tag:
    r.expr(tags).contains(tag)
  )
).run(conn)

请参阅http://rethinkdb.com/api/python/contains/

Answer 2

tags = ["school", "hollywood"]
tagsLambda =  lambda post: ( 
eval('|'.join(
           [r'(post["tags"].contains("' + tag + '"))' for tag in tags]
    ))
)
d = r.db("test").table("posts").filter(tagsLambda).run()

[ r'post["tags"].contains("' + tag + '")' for tag in tags ]是列表理解。它为标记中的每个标记构建了一个字符串列表，如(post["tags"].contains("school"))。 '|'.join操作使用＆＃39; |＆＃39;从字符串列表构建一个字符串。在(post["tags"].contains("school")) | (post["tags"].contains("hollywood"))之间。 eval评估整个字符串。

使用reduce作为

可以简化上述代码

tags = ["school", "hollywood"]
tagsLambda =  lambda post:
    reduce(lambda x,y: x | y, [ post["tags"].contains(tag) for tag in tags])

d = r.db("test").table("posts").filter(tagsLambda).run()

对于Python 3，＆＃39; functools＆＃39;必须导入才能使用reduce并将reduce替换为functools.reduce。

第二个lambda可以用函数替换。

import operator as op
reduce(op.or_, [ post["tags"].contains(tag) for tag in tags])

用户生成器以获得更好的结果。

reduce(op.or_, ( post["tags"].contains(tag) for tag in tags))

在rethinkdb上使用python中的lambda进行多次过滤？

2 个答案: