Question

我在RethinkDB表中的json下面

[{"pid": 0,
  "sk": [
  {
    "sid": 30,
    "et": 3
  },
  {
    "sid": 22,
    "et": 10
  },
  {
    "sid": 30,
    "et": 10
  }
  ],
"wc": [
  {
    "wid": 29,
    "et": 8
  },
  {
    "wid": 30,
    "et": 2
  },
],
"dom": [
  {
    "did": 7,
    "et": 2
  },
  {
    "did": 6,
    "et": 3
  }
],
"ex": 17,
"av": 12,
"lc": "FRA"
  }

像这样，RethinkDB表中有数千行。

我的目标是搜索sk，wc的数据

例如：输入可能是

“SK”：[{ “SID”：21， “等”：5}，{ “SID”：21， “等”：5}] 在上述条件下过滤后，应再次对结果数据集过滤wc字段 “WC”：[{ “WID”：1， “等”：7}，{ “WID”：4 “等”：5}，{ “WID”：0， “ET”：7}]

我需要包含在给定输入中的输出记录比如表中的例子， sk：[{sid：2，et：8}，{sid：3，et：6}，{sid：3，et：7}，{sid：4，et：9}]应显示在输出数据集中输入字段如下 [{sid：3，et：7}，{sid：4，et：9}]

当我在一个元组中有{sid：et}时，我使用了下面的查询：

 r.db('testdb').table('f_tab').
 filter(
 {
 "sk": [{"0":"8"},{"1":"5"},{"8":"5"},{"3":"8"},{"12":"4"}]
 }).filter(
 {
  "wc": [{"0":"7"},{"7":"9"},{"2":"6"},{"8":"4"},{"4":"7"}]
 }).getField('pid')

现在我已经拆分了sid和et值，以便更好地管理服务器端代码

尝试使用r.row内部过滤器，但它不起作用如何根据python中的要求进行过滤？

从性能的角度来看，以这种方式执行嵌套字段搜索的最佳方法是什么？

Answer 1

这样做你想要的吗？

r.table('f_tab').filter(
  lambda row: r.expr([{'sid': 21, 'et': 5}, ...]).set_difference(row['sk']).is_empty()
).filter(
  lambda row: r.expr([{'wid': 22, 'et': 6}, ...]).set_difference(row['wc']).is_empty()
)['pid']

根据多个值

1 个答案: