Question

因此，对于我在Python 2.7中使用最新RethinkDB（1.14）工作的一些代码，这是一个有趣的简化代码片段。我的问题是现在我需要添加另一个条件，并且有太多可能的组合。这可以在一个过滤器语句中完成吗？

query = r.table('messages').order_by(r.desc('created'))
if tag is not None and read is not None:
    query = query.filter(lambda n: (n['user_id'] == user_id) &
                           (n['tags'].contains(tag)) &
                           (n['read'] == read))
elif read is not None:
    query = query.filter(lambda n: (n['user_id'] == user_id) &
                           (n['read'] == read))
elif tag is not None:
    query = query.filter(lambda n: (n['user_id'] == user_id) &
                           (n['tags'].contains(tag)))
else:
    query = query.filter(lambda n: n['user_id'] == user_id)
fields_list = query.skip(skip)\
                   .limit(limit)\
                   .run(g.db_conn)

作为旁注，如果链接过滤器有效，这将是所以更容易，基本上充当and。但是现在看来，每个RethinkDB查询只能有一个过滤器。

编辑：不确定以前发生了什么，但链接过滤器确实有用。

Answer 1

事实证明这确实有用！

def _(n):
    return (n['user_id'] == user_id) & \
           (n['tags'].contains(tag) if tag is not None else True) & \
           (n['read'] == read if read is not None else True)
query = r.table('messages') \
         .order_by(r.desc('created')) \
         .filter(_) \
         .skip(skip)\
         .limit(limit)
fields_list = query.run(g.db_conn)

编辑：也可能：

query = r.table('messages') \
         .order_by(r.desc('created')) \
         .filter(r.row['user_id'] == user_id) \
         .filter(r.row['tags'].contains(tag) if tag is not None else True) \
         .filter(r.row['read'] == read if read is not None else True) \
         .skip(skip) \
         .limit(limit)
fields_list = query.run(g.db_conn)

Rethinkdb，Python和Filter

1 个答案: