Question

我正在使用OpenCV的示例代码来检测Android设备的面部。我想只保存检测到的面部区域到SD卡。我正在尝试将mat转换为Bitmap并保存它。但我的问题是它保存了整个图像而不仅仅是Face。这是我将mat转换为位图的方法

Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(mGray.cols(), mGray.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
        Utils.matToBitmap(mGray, bitmap);

        String root = Environment.getExternalStorageDirectory().toString();
        File myDir = new File(root + "/saved_images");    
        myDir.mkdirs();
        Random generator = new Random();
        int n = 10000;
        n = generator.nextInt(n);
        String fname = "Image-"+ n +".jpg";
        File file = new File (myDir, fname);
        if (file.exists ()) file.delete (); 
        try {
               FileOutputStream out = new FileOutputStream(file);
               bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 90, out);
               out.flush();
               out.close();

        } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();

我是Opencv的初学者。请帮忙。提前谢谢

Answer 1

问题是，你永远不会试图获得面部像素。在你发现面部后，我建议你做一些事情，比如：

Mat mFaceMatrix = mRgba.submat(facesArray.y, facesArray.y + facesArray.heigth, facesArray.x, facesArray.x + facesArray.width);

现在将此矩阵传递给createBitmap函数应该可以解决问题。

Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(mFaceMatrix.cols(), mFaceMatrix.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(mFaceMatrix, bitmap);

Answer 2

您的代码看起来很好。我认为问题在于你的矩阵mGray。似乎mGray包含整个图像像素，并且您正在使用它创建位图。因此，我的建议是首先检查你的mGray矩阵并获取面部区域并将像素复制到另一个矩阵，然后使用仅包含面部的新矩阵创建位图。希望它有所帮助。

Answer 3

假设只有一张脸。我们可以裁剪人脸检测的结果并按照此python脚本中的描述进行保存：

import cv2
import sys

cascPath = sys.argv[1]
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

video_capture = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = video_capture.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    faces = faceCascade.detectMultiScale(
        gray,
        scaleFactor=1.1,
        minNeighbors=5,
        minSize=(30, 30),
        flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
    )

    # Draw a rectangle around the faces
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('Video', frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('c'):
        crop = frame[y: y + h, x: x + w] 
        cv2.imwrite("face.jpg", crop)

# When everything is done, release the capture
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

如何使用OpenCV在Android中保存检测到的面部？

3 个答案: