如何识别检测到的脸部位置

时间:2017-02-08 09:15:05

标签: python opencv face-detection

我必须使用openCV和python检测面部。然后识别检测到的面部的位置,如果它位于屏幕的右侧,左侧或中间。 我已经成功使用下面的代码检测到脸部,但仍然可以知道有人可以帮助我的脸部位置吗?

  import cv2
  import sys
  import numpy as np

  face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')


  cap = cv2.VideoCapture(1)


while True:
   #capture frame by frame
   ret,frame = cap.read()

   gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

   faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 
                                      scaleFactor=1.1,
                                      minNeighbors= 5, 
                                      minSize=(30, 30), 
                                      flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE)


   #Draw a rectangle around the faces
   for (x, y, w,h) in faces:
       cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0,255, 0), 2)


   cv2.imshow('video',frame)

   if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
      break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

你可以得到矩形的中心:

centre_x = x + w/2
centre_y = y + y/2

然后将其与图像的大小进行比较。假设您有图像形状信息:

height, width, channels = frame.shape #it could be gray.shape too

例如,您可以通过选中centre_x<width来了解是否在图像左侧检测到脸部。

您拥有将图像划分为网格并了解矩形放置位置的所有信息。