Question

我正在尝试进行人脸检测，但是它没有检测到任何人脸。

这是我为人脸检测创建的功能

def faceDetection(test_img):
     gray_img=cv2.cvtColor(test_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
     face_haar_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
     # haar classifier
     faces=face_haar_cascade.detectMultiScale(gray_img,scaleFactor=1.32,minNeighbors=5)

     return faces,gray_img

用于

test_img=cv2.imread('pic.png')
faces_detected,gray_img=fr.faceDetection(test_img)
print("faces_detected:",faces_detected)


for (x,y,w,h) in faces_detected:
    cv2.rectangle(test_img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),thickness=5)

resized_img=cv2.resize(test_img,(500,500))
cv2.imshow("face",resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows

但是当我运行此脚本时，它没有显示检测到的任何面孔简单地给输出

faces_detected：（）

在图像周围没有框

Answer 1

尝试使用其他haar级联。默认值为haarcascade_frontalface_alt.xml

face_haar_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml')

更改用于级联的比例因子。如果这样不起作用，您还可以将邻居的数量也减少到2个。

faces = face_haar_cascade.detectMultiScale(gray_img, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5);

检查找到的面孔数量

print('Faces found: ', len(faces))

人脸检测，未检测到人脸

1 个答案: