Question

这可能是一个非常天真的问题，但我找不到明确的指示如何做到这一点。我在matplotlib中尝试做的是：

做一些计算
创建图形或轴对象？
向对象添加数据，将其绘制
做一些更多的计算
将新数据作为新图层添加到对象（不扩展现有数据，但有新行/散点图）

我想做类似的事情：

x = rand(10)
y = rand(10)
p = plot(x,y, '.', label="x:y")

# other code, possibly a new cell in the notebook

a = rand(10)
b = rand(10)

p.plot(a,b, '--', label="a:b") # error. what do I do to add a layer here?

最终的图应包含（x，y）和（a，b）数据。

我对一堆子图不感兴趣（每个例子似乎都有这些）我想在pylab图中做上述操作（在IPython笔记本中）。

谢谢！

Answer 1

您的问题是plot返回的内容不是绘制内容的实际对象，而是您尝试使用它的内容。因此，您需要将p定义为实际上要绘制内容的对象。

import pylab as py
from numpy.random import rand

x = rand(10)
y = rand(10)
p = py.gca()
p.plot(x,y, '.', label="x:y")

# other code, possibly a new cell in the notebook

a = rand(10)
b = rand(10)

p.plot(a,b, '--', label="a:b")

事实上，在您的原始代码中，如果您刚刚删除了第二个绘图命令中的p.，那么您将获得我认为您所追求的内容。

Answer 2

我解决此问题的一种方法是按如下方式创建您的图形和轴：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1,2,3],[1,2,3])

在此处根据需要设置图形参数，最后调用show但使用block = False

plt.show(block=False)

然后从其他函数中，您可以使用Matplotlibs plt.gca（）函数添加到同一轴，该函数返回用户当前或最后点击的轴，如下所示（但不要创建新的图形或轴）并使用Matplotlibs draw（）函数：

plt.gca().plot([4,5,6],[4,5,6])
plt.draw()

在matplotlib中添加数据层

2 个答案: