Cartopy：使用散点图数据渲染图层的顺序

Question

我正在尝试使用Cartopy在地图上绘制几个点（散点图）的位置（请参阅下面的代码）。当我尝试渲染绘图时，数据点将在LAND层后面呈现。但是我想在LAND-layer上绘制我的分散数据......我做错了什么？

Cartopy：ver。 0.12.x，Matplotlib：ver.1.4.2

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature 

ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) 
ax.set_extent([125, 150, 35, 63])         

ax.stock_img()

ax.add_feature(cfeature.LAND) #If I comment this => all ok, but I need 
ax.add_feature(cfeature.LAKES)
ax.add_feature(cfeature.RIVERS)
ax.coastlines()

ax.scatter(yc,xc,transform=ccrs.PlateCarree()) #yc, xc -- lists or numpy arrays

plt.show()

Answer 1

大多数（如果不是全部）matplotlib绘图函数采用zorder参数来指定绘图顺序。

将首先绘制较低的zorder，因此较高的zorder将显示在“顶部”。

所以是的，传递zorder=xxx来安排你的图层。