Question

我试图在我的时间序列工作中尽可能多地使用xts，因为它似乎是建议的做事方式。但是，我收到了一个奇怪的错误。

CPI.NSA和INT是xts对象。

library(dynlm)
CPI.NSA.x <- CPI.NSA[dr1]
INT.x <- INT[dr1]

CPI.NSA.z <- as.zoo(CPI.NSA.x)
INT.z <- as.zoo(INT.x)

> dynlm(CPI.NSA.z ~ INT.z + L(CPI.NSA.z, 1))

Time series regression with "zoo" data:
Start = 1953-02-01, End = 1971-06-01

Call:
dynlm(formula = CPI.NSA.z ~ INT.z + L(CPI.NSA.z, 1))

Coefficients:
    (Intercept)            INT.z  L(CPI.NSA.z, 1)  
     -0.0006795        1.0440174       -0.0869050  


> dynlm(CPI.NSA.x ~ INT.x + L(CPI.NSA.x, 1))
Error in `[.xts`(a, match0(indexes, attr(a, "index")), , drop = FALSE) : 
  i is out of range

我的理解是，每当我有一个带动物园的功能时，我可以传递一个xts，它应该可以正常工作，但显然情况并非如此。

发生了什么事？

感谢您的帮助。

Answer 1

你说

我的理解是什么时候我有一个带动物园的功能，我可以传递一个xts，它应该只是工作，但显然不是这样这里。

我想知道您是否认为zoo和xts相同。它们不是 - xts以有用的方式扩展zoo，其价格是将索引类型限制为实际时间或日期对象（而不是zoo的任意索引）。

现在，dynlm由Achim Zeileis撰写，他是zoo的作者之一，因为我不明白为什么你不能将你的数据保存在xts但是然后通过调用zoo函数时as.zoo(foo)（通过，例如，dynlm）。

没有神奇的“沮丧”。但你可以手工完成。这是你在问题的第一部分做的。 OK？

Answer 2

简单的答案是动物园和xts不是完全可以互换的，尽管有时它们是。

这是一个非常好的例子，说明它们不可互换。

与dynlm的xts问题

2 个答案: