我有一个关于使用for循环计算概率的问题。
示例：
一个游戏节目有70个数字，其中20个被绘制，11个是正确数字的最大数量（并且给予最高奖金）。
现在，我想将每个结果的概率作为向量来表示，它从for循环得到它的输入。 我的概率知识有点生疏，所以原谅任何错误。
到目前为止我尝试过：
K = 11;
format long;
p = zeros(1,K+1) %my vector
for i = 0:K
p(i+1) = 1/nchoosek(70,i+1)
end
sum(p)
但是，如果A =＆＃34; win＆＃34;，则不考虑A的补码。我想要实现的目标： 我在索引上升时纠正数字的概率，例如：
p（1）=＆＃34; 0正确的数字＆＃34;
p（2）=＆＃34; 1正确的数字＆＃34;
p（K + 1）=＆＃34; 11个正确的数字＆＃34;
我遇到的问题是让for循环正确分配p（1），同时还有其他正确的。是否可以使用1循环，如果是，如何？
由于
答案 0 :(得分：0)
看起来你的概率计算需要改变。例如，当你计算p（1）来表示0个正确的猜测时，你只需要1 / nchoosek（1,0）。这并不代表您想要的可能性。我相信你想要的是每次从分母中挑选20张牌的总方式（nchoosek（70,20））。实际上，您应该将其分配给循环外的某个值：
event_space= nchoosek(70,20);
如果没有正确的卡片，您需要找出可以选择所有错误的卡片的方式（总共59张中的20张）。这将是nchoosek（59,20）。
然后，你的概率将是：
p(0) = nchoosek(59,20)/event_space
可以选择不同数量的正确数字进行类似的计算（对于1个正确，你选择了19个错误的卡而不是20个，但是你有11个可能正确的卡......它变得棘手！）。我想正确的计算可以按照你的方式放入一个循环，虽然0情况可能是一个应该在循环外完成的特殊情况。
（如果我的概率也生锈了，请有人纠正我！）。