如何使用MATLAB检测眼睛图像中的眼角?

时间:2015-01-27 12:43:42

标签: matlab image-processing computer-vision

我正在尝试估计凝视方向。在第一步,我提取了虹膜位置。在第二步,我必须检测眼角。我试过这段代码:

I=one_eye;;
h=fspecial('gaussian',[5 10],100);
I=imfilter(I,h);
h = fspecial('sobel');
I=imfilter(I,h);
% h=fspecial('gaussian',[1000 500],10);
% I=imfilter(I,h);

cornerDetector = vision.CornerDetector( ... 
             'Method', 'Local intensity comparison (Rosten & Drummond)');
pts = step(cornerDetector, I);
color = [1 0 0];
J = insertMarker(one_eye, pts, 'Color', 'red');
figure, imshow(J); title ('Corners detected in a grayscale image');

imwrite(J,'corners.jpg');

但很多点被检测为角落。我不知道它有什么问题?!

1 个答案:

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角点检测方法尝试在边缘上找到满足某些条件的点。因此,如果您的图像仅包含正方形或矩形,则您的角点检测器将完美运行。

然而,当然有一些问题:

1 - 你的形象很吵。

2 - 梯度计算受噪声影响很大。

3 - 我不知道你的方法,但角落探测器也使用渐变,因此它们也容易产生噪音。

4 - 此外,您使用Sobel,它也是一个梯度算子。

所以,你得到很多误报是很正常的。正如@nkjt所说,你的期望太高了。

查看Wiki以了解角点检测。