Question

我正在尝试估计凝视方向。在第一步，我提取了虹膜位置。在第二步，我必须检测眼角。我试过这段代码：

I=one_eye;;
h=fspecial('gaussian',[5 10],100);
I=imfilter(I,h);
h = fspecial('sobel');
I=imfilter(I,h);
% h=fspecial('gaussian',[1000 500],10);
% I=imfilter(I,h);

cornerDetector = vision.CornerDetector( ... 
             'Method', 'Local intensity comparison (Rosten & Drummond)');
pts = step(cornerDetector, I);
color = [1 0 0];
J = insertMarker(one_eye, pts, 'Color', 'red');
figure, imshow(J); title ('Corners detected in a grayscale image');

imwrite(J,'corners.jpg');

但很多点被检测为角落。我不知道它有什么问题？！

Answer 1

角点检测方法尝试在边缘上找到满足某些条件的点。因此，如果您的图像仅包含正方形或矩形，则您的角点检测器将完美运行。

然而，当然有一些问题：

1 - 你的形象很吵。

2 - 梯度计算受噪声影响很大。

3 - 我不知道你的方法，但角落探测器也使用渐变，因此它们也容易产生噪音。

4 - 此外，您使用Sobel，它也是一个梯度算子。

所以，你得到很多误报是很正常的。正如@nkjt所说，你的期望太高了。

查看Wiki以了解角点检测。

如何使用MATLAB检测眼睛图像中的眼角？

1 个答案: