我正在尝试估计凝视方向。在第一步,我提取了虹膜位置。在第二步,我必须检测眼角。我试过这段代码:
I=one_eye;;
h=fspecial('gaussian',[5 10],100);
I=imfilter(I,h);
h = fspecial('sobel');
I=imfilter(I,h);
% h=fspecial('gaussian',[1000 500],10);
% I=imfilter(I,h);
cornerDetector = vision.CornerDetector( ...
'Method', 'Local intensity comparison (Rosten & Drummond)');
pts = step(cornerDetector, I);
color = [1 0 0];
J = insertMarker(one_eye, pts, 'Color', 'red');
figure, imshow(J); title ('Corners detected in a grayscale image');
imwrite(J,'corners.jpg');
但很多点被检测为角落。我不知道它有什么问题?!
答案 0 :(得分:0)
角点检测方法尝试在边缘上找到满足某些条件的点。因此,如果您的图像仅包含正方形或矩形,则您的角点检测器将完美运行。
然而,当然有一些问题:
1 - 你的形象很吵。
2 - 梯度计算受噪声影响很大。
3 - 我不知道你的方法,但角落探测器也使用渐变,因此它们也容易产生噪音。
4 - 此外,您使用Sobel,它也是一个梯度算子。
所以,你得到很多误报是很正常的。正如@nkjt所说,你的期望太高了。
查看Wiki以了解角点检测。