Question

我使用的是opencv 2.4.2和c ++。我有一张脸部图片。从图片的左侧开始，我想以最不复杂的方式确定眼睛一角的坐标。我的计划如下：

面部图像输入
从顶部扫描图像，直到它在肤色和眼角处的第一个白色像素之间遇到某种差异
在这个角落画一种红点
不继续扫描图像
显示该点的（x，y）坐标

到目前为止我所拥有的：

int main() {
    Mat img = imread("MVC-003F.jpg");

    for(int i = 0; i < img.rows; i++) {
        for(int j = 0; j < img.cols; j++) {
            Vec3b color = img.at<Vec3b>(Point(i,j));
            if(color.val[0] == 255 && color.val[1] == 255 && color.val[2] == 255)
                cout << (Point(i,j)) << endl;
        }

    }

    imshow("out", img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

显然，这并不能解决我的问题，而是会返回错误。扫描图像后，我无法确定是否需要cvtColor到HSV和阈值或继续使用RGB。

这是我想要实现的图片（一只眼角的红点）：

enter image description here

Answer 1

我很欣赏你的简单目标。白色物体颜色并不总是导致白色像素，并且由于镜面反射或过度曝光，非白色可能会变成白色像素。顺便说一下，你的眼角有灰色强度209，而不是255.并且非常接近这个强度（在值200处），还有一些其他像素，如下图所示。这意味着依靠像素强度可能不会让你走得太远。

enter image description here

你提到了“皮肤颜色和眼角处的第一个白色像素之间的差异”但你没有测量差异 - 你只检查了其中一个值。实际上，您可以根据需要检查尽可能多的差异，如下面的过滤器所示。比较差异可能是一种很好的方法，您可以改进，但要查看特定位置的差异。

使用matchTemplate()使用一些模式过滤器对图像进行卷积，以找到进一步分析的好区域。例如，在将灰色模糊图像与下面的滤镜（由3个水平条纹组成：白色，深色，白色）卷积之后，我得到了这个结果，您可以轻松找到眼睛的垂直位置甚至是嘴巴。要获得更多过滤器配置，请尽早查看本文Ada boost paper for face detection.

enter image description here

使用颜色差异查找眼角的坐标

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