Question

我在35个栅格上做了PCA，有一些环境数据（攀登）。一切正常，我在R中使用此命令在光栅堆栈上执行PCA：

pca<-princomp(na.omit(values(s)), cor=TRUE)

所有的栅格看起来都很好，但是每个组件都提取了完全相同的方差比（0.029），所以最后它们总和为1.这对我来说有点奇怪，因为我习惯于结果，例如前三个pca轴解释例如50％的方差和其他组件的开发越来越少。那么我的结果是正确的还是应该对princcomp进行一些修改？这就是它的样子：

                Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5 Comp.6 Comp.7 Comp.8 Comp.9
SS loadings     1.000  1.000  1.000  1.000  1.000  1.000  1.000  1.000  1.000
Proportion Var  0.029  0.029  0.029  0.029  0.029  0.029  0.029  0.029  0.029
Cumulative Var  0.029  0.057  0.086  0.114  0.143  0.171  0.200  0.229  0.257
                 Comp.10 Comp.11 Comp.12 Comp.13 Comp.14 Comp.15 Comp.16 Comp.17
SS loadings      1.000   1.000   1.000   1.000   1.000   1.000   1.000   1.000
Proportion Var   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029
Cumulative Var   0.286   0.314   0.343   0.371   0.400   0.429   0.457   0.486
                 Comp.18 Comp.19 Comp.20 Comp.21 Comp.22 Comp.23 Comp.24 Comp.25
SS loadings      1.000   1.000   1.000   1.000   1.000   1.000   1.000   1.000
Proportion Var   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029
Cumulative Var   0.514   0.543   0.571   0.600   0.629   0.657   0.686   0.714
               Comp.26 Comp.27 Comp.28 Comp.29 Comp.30 Comp.31 Comp.32 Comp.33
SS loadings      1.000   1.000   1.000   1.000   1.000   1.000   1.000   1.000
Proportion Var   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029   0.029
Cumulative Var   0.743   0.771   0.800   0.829   0.857   0.886   0.914   0.943
               Comp.34 Comp.35
SS loadings      1.000   1.000
Proportion Var   0.029   0.029
Cumulative Var   0.971   1.000

然而，特征值（或此处的标准差）正在减小：

   Comp.1       Comp.2       Comp.3       Comp.4       Comp.5       Comp.6 
4.129756e+00 2.608465e+00 1.679122e+00 1.514034e+00 1.380337e+00 1.196104e+00 
  Comp.7       Comp.8       Comp.9      Comp.10      Comp.11      Comp.12 
8.529524e-01 7.653760e-01 5.784449e-01 5.179734e-01 4.731845e-01 3.555741e-01 
 Comp.13      Comp.14      Comp.15      Comp.16      Comp.17      Comp.18 
2.995183e-01 2.672110e-01 2.287449e-01 1.907395e-01 1.776953e-01 1.665386e-01 
 Comp.19      Comp.20      Comp.21      Comp.22      Comp.23      Comp.24 
1.547910e-01 1.389805e-01 1.216129e-01 1.167798e-01 1.106441e-01 8.282240e-02 
 Comp.25      Comp.26      Comp.27      Comp.28      Comp.29      Comp.30 
7.930042e-02 7.283533e-02 6.605863e-02 6.310874e-02 4.944323e-02 4.318459e-02 
 Comp.31      Comp.32      Comp.33      Comp.34      Comp.35 
3.272761e-02 2.591280e-02 2.395581e-02 1.479677e-02 1.191348e-07

我希望这是一个相关的问题！感谢提前回答。

R中的光栅上的PCA：比例Var在组件之间平均分配？

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