我们给出函数β-select（A），它给出了时间Θ（n）中的floor（n /β）元素的位置作为输出，其中n是A的元素个数。 / p>
我想写一个算法，该算法返回时间Θ（n）中的阶数k，1＆lt; = k＆lt; = n的元素。
我们可以这样做吗？
我们选择p =β-select（A），这将是floor（n / b）-th元素所在的位置，然后我们将p与k进行比较，如果k <1。 p，我们在区间[1，p-1]中寻找所需的元素，如果它大于iterval [p + 1，n]，否则我们返回p？
或者我错了？
答案 0 :(得分：0)
让我们总是使用beta = 2.让我们假设beta select已经返回p。我们可以将原始数组分成三个部分：所有元素小于A [p]，所有元素都等于A [p]，而那些元素大于A [p]。我们知道k阶元素的位置（仅通过查看第一和第二部分的大小）。如果它位于第二部分，答案是A [p]。否则，我们可以递归地解决第一或第三部分。时间复杂度为O（n + n / 2 + n / 4 + ...）= O（n）。