我刚刚阅读了Hystrix docs/wiki,但仍然遗漏了一些基本问题: HystrixCommand
impl的预期粒度级别是什么?
例如,假设我有一个DAO对象来处理某个数据库实体的CRUD操作,例如Widget
:
class Widget {
Long id
Long typeId
Long version
String name
Boolean isAlive
}
interface WidgetDao {
Widget insertWidget(Long typeId, String name, Boolean isAlive)
List<Widget> getAllWidgets()
Widget getWidgetById(Long id)
void updateWidget(Widget widget)
void deleteWidget(Widget widget)
}
现在,如果此DAO连接的数据库发生故障,则所有DAO方法都将失败。但我假设也可能在某些事务或维护模式中绑定数据库,其中允许读取,但不允许读取。在该边缘情况下,读取将成功(getX(...)
方法),但所有其他方法将失败并显示SqlException
。
所以我问:我应该在这里使用的粒度级别是什么?要么:
HystrixCommand
impl,看到在某些情况下命令可以成功运行,而在其他情况下,它们可能会失败;或HystrixCommand
以某种方式融入DAO类,跨越所有 DAO方法(如果一个命令失败,那么整个DAO&#34;下降&#34;。) ?我认为前者代表了更灵活的工程,但作为图书馆的消费者向我介绍了更多的代码。思考?想法?
答案 0 :(得分:2)
我的想法是粒度水平对解释非常开放,但我认为这一切都归结为容错/恢复和微调。我会考虑以下几点:
你提到过:
我认为DB也可能在某些事务或维护模式下被绑定,例如,允许读取,但不允许写入
如果是这种情况,也许围绕这个设计你的Hystrix命令是有意义的。你可以试试一个更通用的&#34;读取小部件&#34;命令和&#34;写小部件&#34;命令。
假设您处于读取工作且写入不正常的情况下,您可以维护读取并断开写入命令的电路,从而可能在此过程中为您节省一些数据库连接。您可以通过增加粒度并为每个DAO方法使用一个命令来做同样的事情,但我不确定这真的会给你带来什么。
Hystrix为thread pools和metrics提供了一些非常好的配置,可以在每个命令的基础上进行调整。将这些配置为一个,按读取和写入分组,或者您是否希望通过每个DAO方法进行更多有限控制/报告是否有意义?
总的来说,我认为这取决于具体情况,我不认为Hystrix是在考虑任何特定级别的粒度的情况下创建的。根据我的经验(通过Hystrix命令使用REST API),我倾向于采用第一种方法,并倾向于粒度。当然,我们以这种方式生成更多代码,但这些库的消费者(在我们的例子中)很少需要处理它,因为他们只使用最终调用这些Hystrix命令的接口,我们可以利用该线程汇集/后备选项。这可以非常方便,因为使用REST API,只有一个端点开始失败并不罕见,所以我们可以快速失败。
当然,你的用例与我的有点不同,但我会考虑容错/恢复并从那里开始。