我正在使用Mahout的逻辑回归（版本0.9）但是当我在相同的数据集上检查创建的模型时，我没有看到AUC的高值。我希望它非常高，因为它是相同的数据集。
我的数据集是一个CSV文件，大约有700万行，有18个属性，有些是数字的，有些是分类的。
这就是我为逻辑回归创建模型的方法（我忽略了一些属性）：
$ mahout trainlogistic --input train.csv \
--output ./model \
--categories 2 \
--predictors attribute1 ... attribute15 \
--types w w w n n w w w w w w w n n n \
--target is_delayed \
--rate 100 \
--passes 2 \
--features 500000
然后当我使用同一数据集上的模型检查AUC值时：
$ mahout runlogistic --input train.csv --model ./model --auc --confusion
MAHOUT_LOCAL is not set; adding HADOOP_CONF_DIR to classpath.
Running on hadoop, using /usr/lib/hadoop/bin/hadoop and HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf
MAHOUT-JOB: /usr/lib/mahout/mahout-examples-0.9-cdh5.3.0-job.jar
AUC = 0.48
confusion: [[1703477.0, 761921.0], [3034369.0, 1137161.0]]
entropy: [[NaN, NaN], [-16.5, -17.4]]
15/01/18 06:50:50 INFO driver.MahoutDriver: Program took 98213 ms (Minutes: 1.6368833333333332)
我真的很困惑，为什么我只得到 AUC = 0.48 ，而不是值1.00或非常接近的东西，因为它是相同的数据集。
我错过了什么吗？
我只尝试了几个属性，但AUC仍然非常低，约为0.47，这意味着该模型几乎是随机猜测。