r使用glm /二项式训练日期时间戳模型

Question

我的数据模型包含m，k（均为数字），startTimeStamp（Posix）和isProcessActive（true / false）

我已收集这些数据超过5天，每行代表一分钟，大约300分钟的数据。 （有些日子会丢失）。丢弃EndTimeStamp列，因为glm摘要对于此数据点来说无关紧要。

IsProcessActive基于

1. m或k＆gt; 500
2. 前一个和当前startTimeStamp之间的差异＆gt; 65秒或< 18分钟，m或k可以是0或大于0.

示例数据：

m      k   startTimeStamp            IsProcessActive 

550     0     1st March 2018, 11:00AM        1
1550    11    1st March 2018, 11:02AM        1
5       0     1st March 2018, 11:05AM        1
50      50    1st March 2018, 11:06AM        0
0       0     1st March 2018, 11:08AM        0
0       0     1st March 2018, 11:18AM        1

将glm与二项式链接一起使用，输出预测适用于m和/或k的任何/所有组合。但始终无法预测startTimeStamp差异＆gt; m＆amp; k为0。

希望我能解释清楚自己。请帮忙。

Answer 1

最后，此问题由2次更改修复。

1。将startTimeStamp替换为diffTime，它是计算上一次和当前观察之间的时间差（以秒为单位）。如果该值是> 65或者＆lt; 1200，isProcessActive设置为1，与其他2个值无关。

2。 glm仍无法预测，因此切换到randomForest。现在我有90％的准确度，几乎95％的diffTime预测。