使用八度音阶的fft外推

时间:2010-05-09 09:08:17

标签: signal-processing fft octave

使用GNU octave,我计算一个信号的fft,然后消除一些频率,最后重建信号。这给了我一个很好的近似信号;但它没有给我一种推断数据的方法。

基本上假设我已经绘制了三个半周期

f: x -> sin(x) + 0.5*sin(3*x) + 1.2*sin(5*x)

然后添加一段低幅度,零中心随机噪声。使用fft / ifft,我可以轻松地消除大部分噪音;但是,我如何推断3个以上的信号数据周期呢? (其他当然是复制信号)。

数学方法很简单:你将函数分解为无穷大的正弦/余弦,你只需要提取一个部分和并将其应用到任何地方。但我不太了解程序化方式......

谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

离散傅立叶变换依赖于您的时域数据是周期性的假设,因此您可以重复您的时域数据ad nauseam - 不需要进行明确的外推。当然,如果您的单个组件周期不是DFT输入窗口持续时间的精确子倍数,则可能无法满足您的预期。这就是为什么我们通常在转换之前应用window functions之类的Hanning Window的原因之一。